1. Phát Triển Mô Hình và Tinh Chỉnh

• Tinh chỉnh các mô hình AI generative đã được huấn luyện sẵn (ví dụ: GPT, Claude) bằng các bộ dữ liệu chuyên ngành.
• Thiết kế và triển khai các kỹ thuật tinh chỉnh hiệu quả về tham số (ví dụ: LoRA, adapters).
• Đánh giá và cải thiện hiệu suất mô hình bằng cách sử dụng các tiêu chuẩn đánh giá và tiêu chí thành công.

2. Kỹ Thuật Prompt

• Tạo và tối ưu hóa các prompt hiệu quả cho các tác vụ AI khác nhau, như tóm tắt văn bản, phân loại và hỏi đáp.
• Thiết kế các mẫu prompt linh hoạt và nhận thức về ngữ cảnh cho các quy trình làm việc tăng cường truy xuất.

3. Tạo Sinh Dữ Liệu Tăng Cường (RAG)

• Tích hợp các mô hình generative AI với các cơ sở dữ liệu vector (ví dụ: Pinecone, Elasticsearch) cho các quy trình làm việc tăng cường truy xuất.
• Tối ưu hóa các thuật toán truy xuất và phân loại để đảm bảo phản hồi chính xác.

4. Xử Lý Dữ Liệu và Tiền Xử Lý

• Tiền xử lý và cấu trúc dữ liệu từ các định dạng đa dạng, bao gồm tài liệu Word, bảng tính Excel và PDF quét.
• Triển khai các pipeline OCR (Nhận Dạng Ký Tự Quang Học) để trích xuất thông tin từ tài liệu quét.

5. Tích Hợp Backend và API

• Triển khai các mô hình AI qua API RESTful, đảm bảo tích hợp liền mạch với các hệ thống backend.
• Hợp tác với các nhà phát triển backend để đảm bảo chức năng và khả năng mở rộng từ đầu đến cuối.

6. Giám Sát Hiệu Suất và Tối Ưu Hóa

• Theo dõi hiệu suất mô hình (độ chính xác, độ trễ, tỷ lệ lỗi) và triển khai các chiến lược cải thiện.
• Giám sát các hệ thống AI trong môi trường sản xuất để phát hiện và giải quyết vấn đề một cách chủ động.

7. Hợp Tác và Tài Liệu

• Làm việc chặt chẽ với các Chuyên viên Phân tích Kinh doanh, Kỹ sư QA và các bên liên quan khác để đảm bảo các giải pháp AI phù hợp với mục tiêu kinh doanh.
• Tài liệu hóa tất cả các quy trình làm việc, bao gồm bộ dữ liệu, prompt và cấu hình tinh chỉnh.

1. Kỹ Năng Kỹ Thuật

• Học Máy và Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên (NLP): Hiểu biết sâu về các khái niệm học máy và kỹ thuật NLP. Kinh nghiệm với các mô hình dựa trên transformer (ví dụ: GPT, BERT, Claude).
• Các Khung Học Sâu: Thành thạo TensorFlow, PyTorch hoặc Hugging Face Transformers.
• AI Generative: Kinh nghiệm thực tế trong việc tinh chỉnh các mô hình generative và thiết kế prompt.
• Xử Lý Dữ Liệu: Chuyên môn trong việc tiền xử lý các định dạng văn bản và tài liệu bằng Pandas, NumPy và Tesseract OCR.
• Phát Triển API: Kinh nghiệm triển khai mô hình AI qua API bằng FastAPI, Flask hoặc các khung tương tự.
• RAG và Cơ Sở Dữ Liệu: Kiến thức về cơ sở dữ liệu vector (ví dụ: Pinecone, Weaviate) và quy trình làm việc RAG.

2. Kỹ Năng Lập Trình và Điện Toán Đám Mây

• Thành thạo Python trong phát triển AI/ML.
• Kinh nghiệm với các nền tảng đám mây (ví dụ: AWS, GCP, Azure), đặc biệt:
  • Amazon Bedrock, SageMaker và Lambda cho các tác vụ AI/ML.
  • S3 cho lưu trữ và truy xuất dữ liệu.

3. Kỹ Năng Phân Tích và Giải Quyết Vấn Đề

• Kỹ năng phân tích mạnh mẽ để giải thích kết quả mô hình và xác định cơ hội tối ưu hóa.
• Khả năng thiết kế các thí nghiệm và xác nhận kết quả để cải thiện hiệu suất.

Trình Độ Ưu Tiên:

• Quen thuộc với các tiêu chuẩn tuân thủ (ví dụ: GDPR, HIPAA) cho các giải pháp AI.
• Kinh nghiệm với các công cụ giám sát và ghi log (ví dụ: CloudWatch, Kibana, MLflow).
• Kiến thức về các quy trình CI/CD và containerization (ví dụ: Docker, Kubernetes).
• Kinh nghiệm trước đây với các chatbot hoặc AI hội thoại.

Chúng Tôi Cung Cấp:

• Mức lương và phúc lợi cạnh tranh.
• Cơ hội làm việc với các công nghệ AI/ML tiên tiến.
• Môi trường làm việc hợp tác và sáng tạo.
• Cơ hội học hỏi liên tục thông qua các buổi hội thảo và đào tạo.

• Học tập & phát triển
• Chúng tôi có nhiều chương trình đào tạo và khóa học đa dạng từ kỹ thuật, ngôn ngữ lập trình, giao tiếp tiếng Nhật đến kỹ năng mềm.
• Những phúc lợi khác được hưởng theo luật lao động: Đóng đầy đủ bảo hiểm xã hội, y tế, thất nghiệp (trên tổng lương), ngày nghỉ phép hưởng lương, …
• Câu lạc bộ thể thao (câu lạc bộ cầu lông, câu lạc bộ bóng đá)
• Khám sức khỏe định kỳ hàng năm cho cả người thân (Gia đình và trẻ em)
• Giải MVP (4 quý / năm)
• Cá nhân có cống hiến và thành tích tốt luôn được ghi nhận
• Phần thưởng và sự công nhận
• Bảo hiểm chăm sóc sức khỏe (PVI) cho cả người thân (Gia đình và trẻ em): IDS cung cấp gói quyền lợi toàn diện cho tất cả nhân viên, bao gồm bảo hiểm y tế, nha khoa, nằm viện, tai nạn và thương tích và bảo hiểm thuốc theo toa.
• Bảo hiểm sức khỏe cao cấp
• Tiệc tân niên / Tất niên / Quý / Tháng
• Du lịch công ty cho nhân viên
• Hoạt động xây dựng nhóm
• Trợ cấp chứng chỉ (Zend / Java / AWS / N1-3 / ...)
• Hỗ trợ học tập nghiên cứu (Udemy, AWS)
• Câu lạc bộ thể thao (câu lạc bộ cầu lông, câu lạc bộ bóng đá)
• Phần thưởng và sự công nhận
• Cá nhân có cống hiến và thành tích tốt luôn được ghi nhận
• Giải MVP (4 quý / năm)